Former la relève scientifique du Bassin du Congo : c’était l’ambition de l’atelier de formation à l’analyse de données avec le logiciel R. Pendant trois jours, vingt jeunes chercheurs venus du Congo, du Gabon, du Cameroun et de la RDC ont renforcé leurs compétences en traitement et analyse statistique de leurs données de recherche. Ils ont pu se familiariser avec l’environnement R et RStudio, revoir les bases de la statistique descriptive et inférentielle, et s’exercer à la modélisation à partir de jeux de données issus de projets de recherche forestière. La formation alternait apports théoriques et travaux pratiques, dans une logique d’apprentissage appliquée.
Animé par une équipe d’experts du Cirad, de l’IRD et de l’Université de Yaoundé I, le programme de formation a permis aux jeunes chercheurs d’Afrique centrale (bénéficiaires de bourses One Forest Vision-OFVi ou issus des institutions membres du Réseau de recherche sur les forêts d’Afrique centrale-R2FAC), d’acquérir des compétences solides en analyse de données avec le logiciel R, un outil de référence dans la recherche scientifique internationale. Leur approche complémentaire a permis d’ancrer les apprentissages dans les réalités des terrains forestiers d’Afrique centrale. Cette initiative, portée par OFVi et le R2FAC, avec l’appui de l’Ambassade de France au Congo, vise à favoriser l’autonomie scientifique et la collaboration entre chercheurs du Bassin du Congo, tout en ancrant les apprentissages dans les réalités des écosystèmes forestiers tropicaux. En renforçant la maîtrise des outils d’analyse et la coopération Sud-Sud, elle contribue à l’émergence d’une nouvelle génération de scientifiques capables de produire, interpréter et valoriser leurs données au service de la recherche forestière.
« La statistique permet d’apporter plus de fiabilité aux résultats que nous présentons. Pour nous, jeunes chercheurs, c’est un véritable gain de confiance : nos analyses sont mieux structurées et plus crédibles. L’apprentissage de l’outil R était une première pour moi, et c’est une véritable avancée. Je me sens désormais plus à l’aise pour manipuler les données et valoriser mes résultats de manière claire et rigoureuse. J’ai hâte de mettre mes acquis au profit de mes projets ! »
Grace Mercia Bobangui, Université Marien NGOUABI à la Faculté des sciences et techniques – Brazzaville
« Ce que j’ai particulièrement apprécié dans cette formation, c’est la cohésion entre doctorants venus de plusieurs pays de la sous-région : Gabon, Cameroun, RDC, Congo. L’ambiance était à la fois studieuse et humaine, au-delà des savoirs scientifiques partagés. J’ai aussi été marqué par la qualité des formateurs, des chercheurs seniors de haut niveau, et par le lien constant entre les notions enseignées et des projets concrets menés sur le terrain, à partir de publications scientifiques reconnues (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jbi.12382).
Le rythme de progression était très bien pensé : on partait des bases pour aller vers des outils plus avancés, jusqu’à la modélisation. Une vraie satisfaction de constater les compétences acquises comme les tests de Shapiro wilk et de Kolmogorov Smirnov. Mais aussi le modèle linéaire que nous avons appliqué sur les données des arbres en considérant les diamètre-hauteur. Nous avons également exploré la notion d’erreur dans les modèles. C’était passionnant ! Aujourd’hui, je mesure à quel point le logiciel R est incontournable dans le monde de la recherche. La statistique permet d’objectiver nos résultats selon des standards internationaux. Cette formation représente pour moi une étape essentielle dans mon parcours scientifique. »
Abel Bridet Mouyabi Ntoyo, Doctorant One Forest Vision affilié au laboratoire LGBE
